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AlphaZero ♟️la pĂ©pite de Deepmind, qui explose les ordinateurs d'Ă©checs

La RĂ©daction


 En 2017, le monde des Ă©checs a Ă©tĂ© bouleversĂ© par une nouvelle stupĂ©fiante : Stockfish, le programme d'Ă©checs le plus puissant au monde, a Ă©tĂ© Ă©crasĂ© dans un match Ă  sens unique. Mais ce n'Ă©tait pas un humain qui avait rĂ©alisĂ© cet exploit. Le coup de maĂźtre venait d'un programme informatique inconnu du grand public - AlphaZero.

Qu'est-ce qu'AlphaZero ?

AlphaZero est un programme dĂ©veloppĂ© par DeepMind, une sociĂ©tĂ© de recherche en intelligence artificielle acquise par Google. Contrairement aux moteurs d'Ă©checs traditionnels, AlphaZero n'utilise pas la force brute pour analyser des millions de positions par seconde. Au lieu de cela, il se base sur l'apprentissage par renforcement pour entraĂźner ses rĂ©seaux neuronaux. En d'autres termes, AlphaZero n'a reçu que les rĂšgles du jeu et a jouĂ© contre lui-mĂȘme des millions de fois (44 millions de parties en seulement neuf heures, selon DeepMind) pour apprendre et perfectionner sa stratĂ©gie.

GrĂące Ă  cette approche, AlphaZero Ă©value les positions de maniĂšre extrĂȘmement poussĂ©e, Ă©vitant le besoin de passer en revue des millions de positions par seconde, comme le fait Stockfish. DeepMind affirme qu'AlphaZero a atteint le niveau nĂ©cessaire pour battre Stockfish en seulement quatre heures. Le programme utilise un matĂ©riel spĂ©cifique, souvent qualifiĂ© de "supercalculateur de Google", bien que DeepMind ait prĂ©cisĂ© qu'il fonctionnait sur quatre unitĂ©s de traitement du tenseur (TPU) pour ses parties.

Une Victoire Retentissante

En décembre 2017, DeepMind a publié un rapport de recherche annonçant qu'AlphaZero avait largement dominé Stockfish dans un match de 100 parties. Ce succÚs a été confirmé par un second match de 1 000 parties, dont les résultats ont été publiés à la fin de l'année 2018.

Malheureusement, AlphaZero n'est pas disponible au public. Toutefois, ses performances spectaculaires ont inspirĂ© plusieurs projets open source de moteurs d'Ă©checs basĂ©s sur des rĂ©seaux neuronaux, tels que Leela Chess Zero, Leelenstein et Alliestein. MĂȘme Stockfish a intĂ©grĂ© des rĂ©seaux neuronaux pour amĂ©liorer ses performances.

En 2020, DeepMind et AlphaZero ont continué d'influencer le monde des échecs en explorant de nouvelles variantes et en inspirant les meilleurs joueurs avec leurs parties transcendantales.

Les Accomplissements d'AlphaZero

AlphaZero a battu Stockfish dans un match de 100 parties avec un score impressionnant de 28 victoires, 72 nulles et aucune dĂ©faite. Les parties publiĂ©es ont stupĂ©fiĂ© la communautĂ© des Ă©checs. Le Grand MaĂźtre Peter Heine Nielsen a comparĂ© les parties d'AlphaZero Ă  celles d'une espĂšce supĂ©rieure venant nous montrer comment jouer aux Ă©checs. Garry Kasparov, lĂ©gendaire champion du monde, a dĂ©crit cet exploit comme "remarquable" et Ă©voquĂ© une approche des Ă©checs plus humaine, celle rĂȘvĂ©e par Claude Shannon et Alan Turing.

Cependant, certains ont contesté ces résultats en raison des disparités matérielles. Hikaru Nakamura a exprimé des réserves, affirmant qu'AlphaZero utilisait le superordinateur de Google tandis que Stockfish fonctionnait sur un matériel beaucoup moins puissant.

Un an aprÚs, DeepMind a publié un nouvel article détaillant une version mise à jour d'AlphaZero battant Stockfish dans un match de 1 000 parties. Cette fois, la version actuelle de Stockfish (numéro 9) était utilisée, avec une bibliothÚque d'ouverture complÚte et des conditions matérielles équivalentes à celles des championnats de moteurs d'échecs de haut niveau (TCEC). AlphaZero a remporté ce match avec 155 victoires, 839 nulles et seulement 6 défaites.

AlphaZero et les Variantes d'Échecs

En 2019 et 2020, Vladimir Kramnik, ancien champion du monde, a collaboré avec AlphaZero et l'équipe de DeepMind pour explorer diverses variantes d'échecs, notamment les échecs sans roquer. Ensemble, ils ont publié un article partageant leurs découvertes, démontrant encore une fois l'impact profond d'AlphaZero sur le jeu.


Depuis son apparition, AlphaZero a transformé l'essence du jeu d'échecs. En inspirant une nouvelle génération de moteurs basés sur des réseaux neuronaux et en contribuant à l'exploration de nouvelles variantes, AlphaZero a non seulement redéfini les limites de l'intelligence artificielle dans les échecs, mais a également inspiré les joueurs du monde entier avec ses performances extraordinaires. Quand DeepMind et AlphaZero parlent, le monde des échecs écoute.

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