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L'Algorithme Musk: Réfléchissez et agissez de maniÚre avisée

La RĂ©daction


Elon Musk n'a pas besoin d'ĂȘtre prĂ©sentĂ©. Nous le connaissons tous, ne serait-ce que depuis le succĂšs fulgurant de SpaceX et nos rencontres quotidiennes avec les superbes voitures Tesla. Et si ce n'est pas ça, c'est certainement depuis son acquisition de Twitter devenu X.


Elon Musk est un esprit brillant et toujours animé par une curiosité infinie, comme cela est bien décrit dans sa biographie écrite par Ashlee Vance, qui raconte ses débuts avec PayPal, son obsession de X.com et surtout sa motivation avec ses propulseurs de fusées. Ou encore, on peut découvrir sa fascinante personnalité à travers les anecdotes partagées par Walter Isaacson dans son dernier livre, qui raconte en toute transparence qui est Elon.

Durant cette derniÚre lecture, je découvre un truc qui ne m'a autant impressionné venant de Musk, qui est cette façon de travailler, sachant qu'il existe un processus de travail assez récurrent chez les bons développeurs, mais peu présent chez les managers et meneurs de projets. Musk a bien compris que procéder de telle sorte ne changerait rien , mais plutÎt user de sa personnalité d'ingénieur et réfléchir en utilisant ses connaissances pour les calquant intelligemment à différentes situations permet de mener les projets jusqu'au bout.


Le sujet de ce billet que je partage aujourd'hui est cet façon de faire que Isaacson nomme l'algorithme de Musk :

Cette méthodologie qui lui a permis de tout expédier (des voitures électriques aux fusées martiennes en passant par les lance-flammes et les robots humanoïdes... ) :


- IdentifiĂ© l'auteur de la requĂȘte : Veillez Ă  associer chaque demande Ă  son auteur, en Ă©vitant d'accepter des exigences provenant d'un service gĂ©nĂ©rique, comme le "service juridique" ou le "service de sĂ©curitĂ©". Identifiez plutĂŽt la personne rĂ©elle derriĂšre chaque exigence et remettez-la en question, quelle que soit son intelligence. Les exigences Ă©mises par des individus trĂšs intelligents peuvent ĂȘtre les plus risquĂ©es, car elles sont souvent moins contestĂ©es. Ne faites pas d'exception, mĂȘme si l'exigence provient de nous. Ensuite, cherchez Ă  rendre les exigences plus judicieuses.


- MVP  : Éliminez toutes les parties ou processus superflus autant que possible, tout en gardant Ă  l'esprit que vous pourrez Ă©ventuellement les rĂ©intĂ©grer. En fait, si vous ne parvenez pas Ă  rĂ©intĂ©grer au moins 10 % de ce que vous avez supprimĂ©, cela signifie que vous n'avez pas encore Ă©liminĂ© suffisamment.


- Rasoir d'Okham :  Simplifiez et optimisez, mais assurez-vous de le faire aprĂšs avoir suivi les deux premiĂšres Ă©tapes. Une erreur frĂ©quente est de simplifier et optimiser des Ă©lĂ©ments ou des processus qui n'auraient pas dĂ» exister en premier lieu.


- Optimisation du temps, coĂ»t et complexitĂ©  : RĂ©duisez le temps de cycle dans chaque processus, mais n'entamez cette Ă©tape qu'aprĂšs avoir accompli les trois prĂ©cĂ©dentes. Ça lui est arrivĂ© de consacrer beaucoup de temps Ă  accĂ©lĂ©rer des processus Ă  l'usine Tesla, pour rĂ©aliser plus tard qu'ils auraient dĂ» ĂȘtre supprimĂ©s.


- Ce n'est su'une fois qu'on a tout maßtrisé, qu'on automatise : Automatisez en dernier. Une erreur notable au Nevada et à Fremont a été de commencer par tenter d'automatiser chaque étape. Il aurait été plus avisé d'attendre que toutes les exigences soient remises en question, que les composants et processus superflus soient supprimés, et que les problÚmes soient résolus.


Pour rĂ©sumer : Supprimer, Simplifier, Optimiser, AccĂ©lĂ©rer, Automatiser ⭐

✍đŸ»par Aghilas Azzoug

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